斯坦福DAWNBenchmark競賽 Gamma Lab和平安科技平安云組合團隊位列榜單第一

當前位置:爱投彩票APP >>新聞資訊

近日,斯坦福大學發布了DAWNBenchmark最新成績,在圖像識別(ResNet50-on-ImageNet,93%以上精度)的推理延遲時間上,金融壹賬通Gamma Lab和平安科技平安云組合的團隊位列榜單第一,單張圖片推理延遲僅需1.0138ms,比第二名提升近35%,超越了滴滴云、天數智芯、阿里云、華為云、英特爾等公司。

斯坦福大學DAWNBench是人工智能領域最權威的競賽之一,是用來衡量端到端的深度學習模型訓練和推理性能的國際權威基準測試平臺,其排行榜反映了當前全球業界深度學習平臺技術的領先性。其中推理項目要求參賽機構對50000張圖片進行精準識別并分類,準確率達到93%以上,平均每張圖片的推理耗時越短越好。

作為人工智能最重要的基礎技術之一,近年來深度學習也逐步延伸到更多的應用場景,如金融,教育等領域。隨著任務難度和場景復雜度的逐步提升,深度學習模型越來越大,所需的AI算力資源和服務器成本也隨之增加,為真實部署和推廣造成了極大的困難。深度學習的推理性能優化成為AI落地部署最重要的一環。

為優化深度學習推理性能,平臺層面的支持不可或缺,本次參賽所用到的計算環境與資源來自平安云。作為金融行業最大的云平臺,平安云始終跟隨科技前沿動態,引入最新高性能計算資源,采用目前最先進的inference GPU,打造了規模龐大的高性能GPU PaaS服務。平安云在機器學習/深度學習的計算領域已有完善的整體解決方案,基于平安云生態,針對網絡、存儲、計算和資源調度做了全方位優化,大幅提升了數據處理能力與計算速度,支持和驅動AI創新。

金融壹賬通Gamma Lab相關專家介紹到,Gamma Lab和平安云通過四個方面改善深度學習的環境。

一是打造定制化推理框架。即從業務出發的深度定制化前向推理框架,兼容現有被廣泛應用的caffe和tensorflow模型。

二是運用int8量化方法。int8量化是提升推理性能的一種重要手段,該工作基于TensorRT開展,在提升計算性能的同時,兼顧了模型的預測精度。

三是pipeline優化技術。對同一張圖片不同階段的處理使用流水線技術,通過并行達到平臺資源利用最大化。

四是對內存進行優化。優化內存拷貝流程,降低平臺訪存壓力。

目前該項技術,已經在平安的智慧教育項目中得到了落地應用,這也是Gamma Lab和平安云在人工智能應用上的又一大進步。

作為集團科技轉型的強大引擎,平安科技平安云承載了平安內部95%以上的專業子公司,80%以上的業務系統。平安云始終跟隨科技前沿動態,引入最新的高性能計算資源,助力平安從傳統IT基礎架構轉向更加彈性、靈活、高效的全渠道商業模式轉型。目前平安云生態已經服務超5億用戶,直接服務外部生態合作伙伴已超500家。未來,隨著云基石的不斷夯實,平安云將鏈接更多企業,不斷完善云生態,打造出一支龐大的航母集群。

關于平安科技

平安科技是平安集團旗下科技解決方案專家,致力于運用人工智能,云等技術,賦能金融、醫療、房產、汽車、智慧城市五大生態圈。平安科技以“云無限”為價值主張,積極踐行“科技改變生活”的企業理念,立志成為國際領先的“AI+云”公司。

作為平安集團高科技內核,科技解決方案已經應用在超550個場景中,積極孵化智慧業務,助力建成生態閉環;作為IT后臺綜合管理平臺,開發和運營平安關鍵平臺和服務,支持平安保險、銀行、投資、互聯網等業務高效協同發展;平安科技也是云平臺的積極構建者,平安云作為平安服務的綜合輸出平臺,為全行業提供IaaS、PaaS、SaaS全棧式云服務,打造的生態圈已經服務過5億用戶,并拓展至海外市場。

文章來自砍柴網。

上一頁 下一頁
黑龍江省壹零貳肆網絡科技有限公司